| 收购计划 | 市场优先排序 | 根据预期支付方价值、安装成本、本地化工作量、支付渠道、监管复杂性和欺诈风险对每个市场进行评分。 | 较低的 CPI 可能掩盖了较低的客户留存率、较低的付款人质量或较高的退款率。 | 采用 70/20/10 的预算结构：70% 用于已验证的市场，20% 用于扩展测试，10% 用于高风险实验。 | 比较投资回收期、D7/D30 ROAS、客户留存率、退款率和经欺诈调整后的收入。 |
| 初始测试预算 | 运行每个主要创意和受众组合足够长的时间，以收集具有统计意义的转化数据；避免根据几十次安装做出决策。 | 过早优化可能会吸引意外点击或低价值用户。 | 在发布前设定预先定义的测试预算、止损阈值、最小事件量和决策日期。 | 使用置信区间并与对照组或历史基线进行比较。 |
| 创意轮换 | 每个市场至少准备 3-5 个概念，包含多个吸引眼球的元素、前三秒的开场白、字幕和宽高比调整。 | 创意疲劳会降低点击率并增加获客成本。 | 当投放频率增加、转化率下降或创意成本大幅增加时，需要更新创意理念。 | 按创意追踪拇指停留率、视频完成率、点击率、安装率和 D7 付费率。 |
| 漏斗转化率 | 监控曝光量 → 查看 → 点击 → 访问商店 → 安装 → 注册 → 完成教程 → 购买。 | 仅针对安装量进行优化可能会增加低意向流量，降低下游价值。 | 一旦销量达到一定规模，就使用与业务目标一致的主要事件，例如教程完成或首次购买。 | 按国家/地区、操作系统、创意、广告位和广告系列目标构建用户群组漏斗。 |
| 本地化质量 | 对文本、配音、货币、文化参考、年龄评级、商店资产和客户支持流程进行本地化。 | 直译、不恰当的幽默或错误的货币呈现方式会降低信任度和转化率。 | 发布前，请使用本地审核工具，并进行当地的法律和文化审查。 | 在保持受众和竞价策略不变的情况下，通过受控测试比较本地化和非本地化创意。 |
| 性能基准 | 点击率 | 使用针对特定广告活动的基准线，而不是通用目标；按市场、投放位置、格式和受众意图进行比较。 | 高点击率可能是由误导性的链接或意外点击造成的。 | 将点击率与安装质量、参与度、留存率和付费方指标结合起来。 | 要查看完整的点击价值转化路径，而不是孤立地查看点击率。 |
| 每次安装成本 | 仅将 CPI 视为运营指标；可接受的水平因类型、国家/地区、平台和优化事件而异。 | 成本最低的安装方案可能存在用户留存率或盈利能力差的问题。 | 将 CPI 护栏与 D1/D7 用户留存率、教程完成率和收入质量结合起来。 | 根据已验证的安装量计算 CPI，并排除重复、欺诈或被拒绝的归因事件。 |
| 保留 | 按购买群体追踪 D1、D3、D7、D14 和 D30 的留存率；以类型和市场历史作为比较基准。 | 早期客户留存率可能看起来很高，但后期客户流失率仍然很高。 | 将创意潜力、用户引导、服务器稳定性、内容节奏和实时运营活动与用户留存联系起来。 | 对活跃用户、重新安装、时区和延迟归因使用一致的定义。 |
| 广告支出回报率 | 如果数据量允许，请报告 D0、D1、D7、D30 和 D90 ROAS；分别列出总预订量、净收入、税金、平台费和退款。 | 短期投资回报率可能会高估长期盈利能力。 | 使用基于边际贡献和现金流容忍度的投资回收期目标，而不是仅仅基于收入。 | 核对广告平台报告、移动测量数据、支付记录、退款和欺诈调整。 |
| 增量性 | 使用地理位置测试、受众保留测试、转化率提升研究或精心设计的平台实验。 | 最后点击归因可能会将那些即使没有广告也会完成转化的用户归类为最终用户。 | 发布前预留可控的测试预算并记录测试设计。 | 报告新增安装量、新增收入、置信区间和测试限制。 |
| 常见的广告风险 | 误导性的游戏玩法声明 | 广告宣传的游戏玩法、奖励、难度和进度应该在推广的产品中以实质上相似的形式提供。 | 广告拒收、消费者投诉、退款、执法行动和账户信任度丧失。 | 保留游戏录像、奖励条款、概率说明和限时优惠的证据。 | 进行上线前的法律审查和上线后定期的广告抽样调查。 |
| 暗黑模式和强制互动 | 避免使用具有欺骗性的关闭按钮、虚假的系统警报、强制重定向、隐藏条款以及旨在导致意外点击的界面。 | 投诉率较高、交通质量差、以及可能违反消费者保护法的行为。 | 使用清晰的行动号召、醒目的披露信息以及明确的离开广告路径。 | 监测投诉率、无效点击率、跳出率和点击后转化质量。 |
| 无效流量和归因欺诈 | 注意点击泛滥、安装农场、异常设备集群、不可能的安装时间以及重复付款模式。 | 媒体成本上涨和优化信号失真。 | 应用服务器端验证、设备风险评分、事件去重和延迟质量检查。 | 将平台归因与已验证的后端事件和用户群行为进行比较。 |
| 针对不适宜年龄的目标群体 | 对未成年人和混合年龄受众应用最严格的相关年龄、内容、定位和家长同意控制。 | 监管风险以及对儿童或弱势用户的伤害。 | 在适当情况下使用年龄分级、排除列表、年龄限制，并避免操纵购买信息。 | 按市场审核目标设置、广告内容、同意记录和投诉处理情况。 |
| 知识产权和用户生成内容 | 在所有目标地区获得音乐、图像、演员、游戏素材、证言和创作者内容的安全许可。 | 下架、索赔、账户限制或地域封锁。 | 建立权利登记册，内容包括所有者、地域、媒体、期限、使用范围和续期日期。 | 发布前和内容修改后，进行资产级别的清理检查。 |
| 货币、报价和概率披露 | 根据需要，显示材料限制、资格、到期日、价格、虚拟货币条款和概率信息。 | 消费者投诉、退款纠纷和不合规的盈利沟通。 | 使用本地化的条款和条件、通俗易懂的语言进行披露，并在游戏内保持一致的实现方式。 | 检查广告、商店和游戏之间的一致性，并保留带时间戳的证据。 |
| 合规性检查清单 | 隐私和合法处理 | 对于相关司法管辖区的用户，应明确合法依据，提供透明通知，尊重访问/删除权，最大限度地减少数据和文档保留期限。 | 非法追踪、过度收集、同意不充分或跨境传输问题。 | 绘制从广告曝光到安装后事件的数据流，并获取每个目标市场的法律审查。 | 保存处理记录、适用情况下的同意日志、供应商合同和删除请求。 |
| 移动平台隐私控制 | 尊重操作系统权限提示、同意信号、限制跟踪模式和汇总归因要求。 | 归因信息缺失或不完整以及不合规的跟踪行为。 | 实现隐私保护测量、事件优先级排序、建模报告和知情同意 SDK 配置。 | 将汇总的平台数据与第一方同意的事件和模型估计值进行核对。 |
| 儿童和青少年保护 | 考虑针对儿童的隐私规则、适合儿童年龄的设计要求、年龄评级以及对未成年人的定向广告的限制。 | 即使效果显著，定向投放或盈利手段也可能违法或有害。 | 进入市场前，请使用有据可查的年龄保证和儿童安全评估。 | 审核年龄信号、广告类别、购买控制、家长工具和事件响应。 |
| 广告透明度 | 明确标明付费广告、赞助创作者内容、商业关系以及内容排名或推荐信息（如适用）。 | 用户可能会对内容的商业性质或来源产生误解。 | 使用醒目的标签、经批准的披露语言和创作者简报模板。 | 选取实际投放位置并验证在不同设备和语言上的可见性。 |
| 区域内容限制 | 检查是否存在赌博性质的机制、暴力内容、色情内容、政治暗示、健康声明以及当地的广告限制。 | 一项创意在一个市场获得批准，在另一个市场可能受到限制或禁止。 | 建立针对各个市场的禁忌内容矩阵和审批流程。 | 记录审查员、日期、市场、版本、法律依据和最终批准状态。 |
| 数据安全 | 对传输中和静态数据使用加密、最小权限访问、密钥管理、日志记录以及经过测试的事件处理程序。 | 数据泄露可能造成法律、经济和声誉损失。 | 将广告标识符与不必要的帐户数据分离，并进行供应商安全审查。 | 跟踪访问权限审查、漏洞修复、事件响应时间和供应商审计状态。 |
| 文件记录和审计 | 保留广告版本、审批、定位设置、支出记录、同意证明、合同和效果报告。 | 在接到投诉、下架通知或监管机构调查后，无法证明符合规定。 | 创建集中式活动合规文件夹，并进行版本控制和所有权管理。 | 每月进行抽样检查，每季度进行跨部门审计。 |
| 长期增长 | 第一方数据基础 | 构建具有稳定事件定义的、考虑用户同意的用户、购买、留存和客户支持数据集。 | 碎片化的标识符和不一致的事件名称会降低优化效果。 | 创建数据字典、事件治理流程和服务器端验证层。 | 衡量事件完整性、匹配率、延迟、去重率和数据质量异常情况。 |
| 生命周期价值 | 评估用户时，应考虑长期贡献利润率，而不仅仅是初始收入；包括留存率、付费用户转化率、退款、支持成本和平台费用。 | 早期高额盈利之后可能会出现用户流失、退款或过高的激励成本。 | 使用 D30/D90 价值模型，并随着队列的成熟而更新这些模型。 | 将预测的生命周期价值与实际的队列价值进行比较，并报告预测误差。 |
| 实验系统 | 尽可能一次只测试一个主要变量：钩子、游戏角度、受众、竞价事件、商店页面或引导流程。 | 多种因素同时发生，使得结果难以解释。 | 预先注册假设、主要指标、护栏指标、样本要求和停止规则。 | 维护实验日志，记录结果、置信度、决策和后续行动。 |
| 创造性智能 | 按吸引点、情感、机制、角色、卖点、语言和受众群体对创意进行分类。 | 将单一的成功模式推广到更大范围会增加疲劳感和对平台的依赖性。 | 根据玩家反馈、实时运营活动、社区内容和绩效数据，构建可重复的概念流程。 | 监测概念层面的边际成本、疲劳率、质量评分和下游价值。 |
| 渠道多样化 | 平衡短视频获取方式，包括搜索、应用商店优化、创作者、社区、推荐和自有渠道。 | 依赖单一流量来源会增加波动性和政策风险。 | 设定浓度限制，并使用增量贡献来评估渠道，而不是仅仅使用平台报告的转化率。 | 报告支出份额、新增用户、混合客户获取成本、投资回报期和渠道相关留存率。 |
| 运营韧性 | 制定应对账户限制、跟踪中断、支付失败、CPI 突然上涨和市场层面政策变化的应急计划。 | 单个技术或政策事件都可能中断大规模采购。 | 使用预算上限、备用衡量路径、记录在案的升级负责人和每周风险审查。 | 跟踪事件发生频率、平均检测时间、平均恢复时间和风险收入。 |
